说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：基于MATLAB的KMEANS 聚类程序 程序和数据如下: -MATLAB-based clustering procedure KMEANS program and data are as follows:

matlab

说明：MATLAB代码实现Kmeans聚类算法和其他对象主要用于无监督学习数据挖掘领域

matlab 识别 模式

说明：用matlab实验k-means算法，对数据进行分类。

K-means算法matlab k-means Kmeans-EM K. Kmeans

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态，多角度，有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，DSmT证据推理的组合公式计算函数，解耦，恢复原信号。

说明：用matlab编写的K均值算法，测试数据为Iris数据，经调试运行良好！实验结果稳定！

K均值Iris iris K均值-iris k均值-iris-matlab iris-kmeans

说明：资源描述采用matlab语言编写，案例中K=4，对二维数据分成4个类，聚类效果很好。k-means在输入样本数据不大的时候聚类速度和聚类效果都很好

matlab 算法 KMeans

说明：对遥感图像进行分类，使用k均值算法,对Indian_pines数据进行分类

biggestxi8 site:www.pudn.com kmeans遥感图像 遥感图像k均值 遥感图像分类

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition