说明：Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等。

​Spider-matlab 工具箱

说明：去噪的给定的数据利用主成分分析和核主成分分析得到广泛的普及为

matlab

说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：LIBSVM2.84源代码注释文件，主要包括内存分配cache类和核函数kernal类。

LIBSVM 2.84 注释文件

说明：完整的核主元分析法程序，包含训练识别功能，希望有所帮助。

KFDA 核主元分析法

说明：基于kpca以及pca，核流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断，还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单。

核流形发