说明：阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，多姿态，多角度，有不同光照。

编写 波束 形成 代码

说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr

说明：有小波分析的盲信号处理，Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，自写曲率计算函数 。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，主要是基于mtlab的程序，未来线路预测,分析误差,包含收发两个客户端程序，构成不同频率的调制信号，使用混沌与分形分析的例程。

说明：从网上学习的一种对三个运动目标跟踪的多目标跟踪算法，采用卡尔曼滤波方法进行预测。效果还不错。

卡尔曼预测 预测-多目标 多目标跟踪 卡尔曼-目标跟踪 目标跟踪-卡尔曼-滤波

说明：IMM交互多模型代码,使用了三种模型，有效的预测了运动物体轨迹，适用于卡尔曼滤波

IMM代码黄小平 IMM预测 交互-多模型 卡尔曼滤波 imm

说明：在matlab中对时间序列进行AR建模后采用卡尔曼滤波对比预测和实际的差别。应用于嵌入式实时信号处理

AR建模 time-series-kalman AR滤波 kelman 卡尔曼-AR

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,阐述了负荷预测的应用研究,各种kalman滤波器的设计，有循环检测，周期性检测，MIMO OFDM matlab仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

说明：卡尔曼滤波的matlab实现代码以及对卡尔曼滤波的简介，用以实现预测。

matlab

说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...