说明:这是 GUI 的 histologi 图像分割使用 K-均值分割这是我修改我自己,不是你可以输入一个编译中的任何图像
说明:MIMO OFDM matlab仿真,基于K均值的PSO聚类算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,人脸识别中的光照处理方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像,使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割。
说明:此算法为最小二乘辅助变量法。uy2为含噪声数据,n=2,噪声模型n=2。左为输出数据,右为输入数据。k=2,3,4,5等等。