说明：%mmain.m 主函数 %flg=1为‘传统型’ flg=2为‘乐透型’k/m方案 flg=3为‘乐透型’k+1/m方案 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 方案 综合 模型
说明：用MATLAB编写的层次-K-MEANS算法,简单实用,希望对您有帮助-Written using MATLAB level-K-MEANS algorithm is simple, practical, hope you find this helpful
matlab 编写 水平
说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择
matlab 选择 基于 优化 传感器
说明：函数[y]=hanyu配对矩阵（x）
matlab
说明：这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： ---...
小波 一维 Gabior样 转换
说明：核密度估计(kde)的工具箱,来源于 Copyright (C) 2003 Alexander Ihler。
核密度估计 KDE 核密度估计KDE
说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。
优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化
说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练
协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training
说明：CLIQUE聚类算法CLIQUE是高维数据空间中基于网格和密度的聚类方法。
clique-communities 基于网格聚类 CLIQUE算法 网格-聚类 k-clique
说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
QPSO支持向量机 iris-svm-matlab 支持向量机 IRIS--SVM 粒子群svm
