说明:利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近,已成功运行,有注释,对学习模糊神经网络帮助很大。
说明:在Juan Cardelino发布的FMM(fast marching methos)2维程序基础上改写的3维程序。并改写成适合复杂速度模型,可用于地震旅行时计算。大模型3d算法在matlab下计算速度较慢,根据源码中的注释很容易改写成c程序。
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
说明:GBSBEM(几何单反射椭圆模型)可以用来仿真功率-延迟-角度(pda-图)、功率延迟图、时间-角度的联合统计、波达方向的边缘特征和窄带衰落包络。适用于低层系统,包括微小区和微微小区、杂波绕射基站天线、发射机到接收机之间以及发射机和接收机的周围充斥着散射体的情形。由于其适用范围广泛且具有解析性质,揭...
说明:基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点,分析结果更加精确,为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...