说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告

iris-贝叶斯 分类实验报告 iris-分类-matlab bayes 贝叶斯

说明：基于KNN算法的鸢尾花分类代码，可一直在matlab上运行。

iris-KNN matlab-鸢尾 鸢尾花knn分类 knn-鸢尾花分类 KNN鸢尾花

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上

BP_IRIS BP分类准确率 IRIS神经网络 bp-matlab-iris BP分类

说明：Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子

bayes--分类 bayes-matlab iris-data 分类器-matlab 分类数据集

说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据库的SVM分类，没有使用现成的工具包。

iris数据库 SVM--matlab MATLAB-IRIS-SVM 鸢尾花--svm iris-svm-matlab

说明：是我的模式识别的作业，可以成功的分类iris数据，大家可以

分类作业 BP-分类 bp-iris-matlab 模式识别-作业 BP-识别