说明：入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析
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说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。
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说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
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说明：基于深度学习的铁路异物侵限检测系统研究
深度学习
说明：基于深度学习的智能手机入侵检测系统的研究
说明：机器学习在网络入侵检测中的应用_朱琨
机器学习
说明：基于机器学习方法的入侵检测技术的研究_邓安远
说明：基于数据挖掘的网络入侵，针对传统的kmeans算法存在缺点，提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别。
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说明：入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析。
入侵检测算法
说明：kmeans程序，用以各种方面聚类分析，诸如入侵检测和图像等。
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