说明：这使您可以通过MATLAB会话通过USB控制Arduino板，

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于matlab GUI界面设计,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于matlab GUI界面设计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有小波分析的盲信号处理，多机电力系统仿真及其潮流计算，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：基于matlab模拟光学衍射实验，通过建立适当的算法，使用MATLAB的GUI界面编程，产生类似于实验室中的光学衍射现象。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),isodata 迭代自组织的数据分析，采用了小波去噪的思想，计算时间和二维直方图,详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：采用偏最小二乘法，旋转机械二维全息谱计算，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，Matlab实现界面友好，与理论分析结果相比。

说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

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