说明：theinput将手绘图有简单的或多个的功能，特别是在二维轴。从这个输入，程序将生成的情节可以由用户修改，完全符合固定参数在情节公式。的功能和相应的情节完全取决于所提供的输入图的生成。因此，该计划将提供所有可能的组合的函数的输入。算法包括预处理，绘图区的识别，graphcleaning和分裂，数据标...

matlab 情节 数字化

说明：应用背景hailangboxing.m是生成二维海浪波形的源程序，输入风级数和频率数得到该风级下的海浪波形； SDwave.m是分形法所用的源程序，与本线性得加法所采用的 方法不一样。。纯属我毕设的客串。。所得波形为二维的海浪。 关键技术文中的两个word分别是在二维和三维下海浪的波形图（有所提供...

matlab 模型 海浪

说明：基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的，或者是与时间变化、过程积累相关的，可以说是曲线而非离散的值，对待这种连续时变信号输入的解决方法，考虑采用沃尔什离散变换，对输入信号进行处理，使神经网络在时间域上得以扩展。

说明：高木-关野样模糊控制器: 此控制器是两个输入一个输出模糊控制器 第一个输入是错误 = x 第二个输入是 error_dot = y （时间导数的错误） 模糊控制器的输出是控制行动和不控制行动的变化。

matlab 控制器 模糊

说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：计算机网络课程设计 基于Matlab实现CRC编码和解码；具有良好的人机交互界面，实现CRC和海明的编码和解码；同时具有错误提示功能，判定输入数据是否合法，不合法数据会弹出ErrorDiag 提醒用户更改输入；输出数据在输入更新完之后，自动刷新；

说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

matlab 分类 神经网络 lvq

说明：在机器中

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说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：用C或者matlab编写基2 FFT快速算法，输入点数是2的幂次方，序列视作既包含实部也包含虚部。要求一个函数计可以做正变换，也可以做反变换。编写输入序列，先进行正反向变换，得到离散频谱，再将离散频谱加载到输入端进行验证，从输出端获取序列，和原来的序列进行比较，看看是否相等。序列可随意设为2的幂次项...

FFT