说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...
PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法
说明：在此代码中模拟身份查验过程自适应控制的例子。静态参数建模是重要和常用模型的识别问题。在这种模拟我们讨论这种识别策略用于控制的线性时不变植物的自适应控制问题。
matlab 静态 参数 模型
说明：系统辨识课程中经典辨识方法之差分方程辨识源代码
差分方程 辨识 系统辨识差分 系统辨识课程 MATLAB系统辨识
说明：2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势...
频域分解 FDD 土木工程
说明：卡尔曼滤波非线性识别，土木工程健康监测，损伤识别，
卡尔曼--识别 损伤识别matlab 损伤识别-matlab 土木-matlab 非线性识别
说明：系统仿真和辨识，包括递推最小二乘法ＲＬＳ和目前先进的辨识理论，适合于系统仿真用.
辨识系统 辨识仿真 RLS仿真 rls辨识 系统辨识matlab
说明：递推的最小二乘辨识程序，系统辨识中应用，用matlab实现，毕竟实用
最小二乘辨识 系统辨识 FLch3RLSeg3.m 最小二乘 系统辨识应用
说明：朱豫才老师过程辨识书籍中的程序，包括渐进辨识法程序。
渐进辨识法 ASYM m，m.wangxianzhu 渐进辨识 朱豫才
说明：盲源分离(BSS: Blind Source Separation)，又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩...
信号分离 bss 盲源 joye66 混合矩阵
