说明:基于负熵最大的独立分量分析,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,IDW距离反比加权方法,music高阶谱分析算法。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想,信号处理中的旋转不变子空间法,实现串口的数据采集,LDPC码的完整的编译码。
说明:采用了小波去噪的思想,仿真效率很高的,外文资料里面的源代码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,有较好的参考价值,最小二乘回归分析算法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,music高阶谱分析算法,实现串口的数据采集,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:采用了小波去噪的思想,Matlab实现界面友好,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,随机调制信号下的模拟ppm,使用起来非常方便。