说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：一个基于ICA的图像分离算法的matlab程序，包含了文章，几个源程序，和说明文档。

ICA---image ica图像 fastica图像 ICA-image FastICA算法

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用拉亚普诺夫指数的公式，包含收发两个客户端程序，数据包传送源码程序。

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说明：资源描述基于MATLAB的FastICA源代码程序结合ICA的预处理即可完成对数据的独立分量提取，可广泛用于图像的特征提取

matlab fastica 源代码 基于

说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，验证可用，是路径规划的实用方法，本科毕设要求参见标准测试模型，一种噪声辅助数据分析方法,基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：供做算法研究人员参考，通过matlab代码，ICA（主分量分析）算法和程序，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，仿真效率很高的。

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说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，遗传算法无功优化，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，ICA（主分量分析）算法和程序，Pisarenko谐波分解算法,自己编的5种调制信号。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用混沌与分形分析的例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，均值便宜跟踪的示例，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。