说明：供做算法研究人员参考，通过matlab代码，ICA（主分量分析）算法和程序，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，仿真效率很高的。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，有较好的参考价值，数据包传送源码程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以提取一幅图中想要的目标。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：matlab 互信息理论主要函数的工具包，包括互信息，熵的计算公式等程序

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说明：关于FASTICA算法的完整应用程序，其中有图像版

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说明：使用起来非常方便，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，完整的基于HMM的语音识别系统，计算晶粒的生长，入门级别程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

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