说明：用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...

baum-welch算法 Baum-Welch-算法 混淆矩阵 状态转移概率 概率密度-pdf

说明：基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab

混合HMM 情感识别 高斯HMM HMM-高斯 情感

说明：四好和测试 matlab mfile 的向前和向后和维特比译码算法在维特比找到的隐马尔科夫模型 %最可能 （维特比） 路径通过 HMM 状态网格。路径 %= 维特 （事先、 transmat、 obslik)%%输入：%prior(i) = Pr(Q(1) = i)%transmat(i,j) = ...

matlab 代码 程序 维特比 向前 hmmmatlab

说明：基于隐马尔科夫模型的人脸识别系统，包含完整的测试程序

matlab马尔科夫 HMM-人脸识别 HMM 人脸识别系统 马尔科夫系统

说明：隐马尔可夫模型工具箱

Matlab

说明：genhmm 返回 2 维X (每行一个观察) 序列和一个状态序列 STATESEQ 来自马尔科夫模型与 N 国意味着手段和方差 VAR (作为首先存储在与空矩阵 N 元素列表 和最后元素，象征着该条目并退出国家) 和的过渡矩阵转换。 GENHMM(HMM) 或者，可以使用，嗯哪一个对象的窗体： H...

matlab

说明：EM算法的matlab实现，EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法

EM算法-matlab ghmm训练 em--hmm hmm-em EM算法MATLAB

说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列，这是一个二进制序列，其中二进制零表示信道处于空闲状态，并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯，聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电（铬）关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...

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说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别

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