说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法,采用偏最小二乘法。
说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。