说明:运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码,列出了训练样本以及测试样本
说明:三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
说明:BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~99
说明:针对10个手写数字的识别问题,设计了一个BP神经网络,使它能够正确识别10个数字。
说明:使用人工神经网络(ANN)实现手写数字体识别。
说明:用matlab编写的实现RBF手写的数字识别程序,
说明:应用matlab程序,实现了对手写数字的识别,准确率非常高。
说明:用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储