说明：基于知识库的手写体数字识别，教材配套代码，完整可直接运行！！！首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，二值化；其次，对二值化图像进行图像细化等形态学操作，特征提取；最后，载入模板矩阵进行比对，选用欧氏距离测距，得到识别结果。

说明：手写体数字识别的基本过程：系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成：，训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程：获取数据（用计算机来获取或显示数据）→预处理（去噪声，提取有用信息，对其他因素所造成的退化进行复原）→特征提取(对待测数字提取明显特征，与样板进行...

说明：基于卷积神经网络的手写汉字识别,matlab版本,可以识别509类手写汉字。

卷积神经网络 手写汉字识别

说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...

贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法

说明：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

MATLAB 神经网络 数字识别

说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本

验证码 数字字母识别 matlab验证码 手写字符 bprecognition

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果

ann-IN-MATLAB BP-数字 ann-bp matlab-手写 手写数字识别