说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：资源描述这个程序为有限差分正演模拟的程序，用交错网格方法实现。对全波形反演的研究的正演部分及相关地震正演很有帮助，希望有所帮助。

matlab 程序 模拟 网格 有限 交错

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,是信号处理的基础，双向PCS控制仿真，包括调制，解调，信噪比计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 程序 开发 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包含了阵列信号处理的常见算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动。

算法 fft 实现 完整 可用

说明：这个函数查找一个盘形凸轮与往复式平脸跟随凸轮轮廓。它接受基圆半径R0，y和YP矢量（全部在位移为单位），和凸轮角度theta（RAD）。这些载体都应该对应于凸轮的旋转从0到2PI一个完整的周期。显然，更小的步长的更精确和更平滑的凸轮轮廓的最后情节。

matlab 轮廓 凸轮

说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。

matlab

说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，计算多重分形非趋势波动分析。

程序 采用 完整 特征 指纹识别 可用 匹配

说明：LEACH是一种分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩数据，并将其转发到基站（汇）。每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否会成为簇头在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。对已集群头节点不能...

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