说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用热核构造权重，对于初学matlab的同学会有帮助，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包含了阵列信号处理的常见算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动。

算法 fft 实现 完整 可用

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用偏最小二乘法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真。

matlab 算法 编程 一个 好用 求解 最大值

说明：主要为数据分析和统计，在matlab R2009b调试通过，构成不同频率的调制信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献

说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，计算多重分形非趋势波动分析。

程序 采用 完整 特征 指纹识别 可用 匹配

说明：Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 编程 跟踪 目标 不错 航迹 成形

说明：模拟了一个裂隙生成文件，以及删除多余的方法，

说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。

matlab