说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析，有循环检测，周期性检测，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,对信号进行频谱分析及滤波，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。
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说明：有循环检测，周期性检测，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。