说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，算法优化非常好，几乎没有循环，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助，IDW距离反比加权方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：包括数据分析、绘图等等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，算法优化非常好，几乎没有循环，最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序。

说明：本代码为本人自己编写的基于MATLAB的M语言的误码率估计的实现，主要用于实现接收信号误码估计实现，另外，代码中的关键语句都有相应的中文描述解释，用于帮助其他人员的理解与学习，希望能对想了解这部分东西的人有一些帮助。此外，如果有其他想了解的可以进一步沟通交流哦                    ...

说明：有循环检测，周期性检测，均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

matlab 算法 源码 开发 估计 完整

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,从先验概率中采样，计算权重，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 智能 测试 源程序 函数 优化

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

程序 控制 仿真 开源 双向 pcs 一个

说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），实现典型相关分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，供做算法研究人员参考。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,搭建OFDM通信系统的框架，感应双馈发电机系统的仿真，PLS部分最小二乘工具箱,鲁棒性好，性能优越，对于初学者具有参考意义。

方法 距离 加权 整理