说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的

说明：首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。

故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log

说明：matlab代码，实现神经网络中的BP算法-误差反向传播算法，用于分类，拟合和非线性系统建模等多种问题

bp神经-matlab BP-matlab

说明：以一种函数为例展示多种插值方法，包括分段线性插值、Newton插值、拉格朗日插值等等，并给出了函数文件及脚本文件。

matlab-科学计算-插值拟合 newton

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合，每行代码均有中文注释便于理解。

Logistic-模型 非线性回归 gamma模型 非线性回归的matlab实现 曲线回归

说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。

lssvm 周期向量 LSSVM预测 单序列预测 lssvm-预测

说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。

lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法

说明：龙格库塔四阶计算,时数值分析课中的重要的算法。

龙格库塔算法 龙格库塔四阶算法 climbd4m

说明：空间谱估计，阵列信号处理中几种代表性算法，子空间拟合法,最大似然法等等。

阵列信号处理 子空间拟合 空间谱 最大似然法 空间谱估计