说明：主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题。

配送--物流 免疫算法vrp 物流选址 遗传算法-物流 多目标--vrp

说明：免疫粒子群算法是粒子群算法得一种，求30节点的电力系统潮流有较好的效果。

30节点电力 power-flow 粒子群-电力 潮流 免疫粒子群

说明：文档是关于差分进化的改进的代码，使用正交设计，提高了算法的性能，内有测试函数和测试数据，可直接运行。

OXDE 测试函数MATLAB 正交进化 差分进化算法 oxDE--差分

说明：利用粒子群算法得到参数k，参数k在系统模型中运行得到图，将图中的参数传递回来计算阻尼比。

阻尼比 pso-k-阻尼比 K.

说明：求解多目标的程序，用的多目标粒子群算法，代入目标函数即可使用

多目标粒子群 多目标求解 mopso 多目标 目标函数

说明：遗传算法的优化计算，建模自变量降维，matlab经典算法。

变量降维 遗传算法降维 遗传算法-降维

说明：建模自变量降维,遗传算法的优化计算matlab源码。

自变量降维 降维 duringn6t matlab

说明：应用启发式算法-粒子群算法PSO，解决物流配送中心选址问题，结果好的解决了上述问题，值得参考。

算法-选址 选址-matlab 选址问题 mtsp-with--pso 粒子群-物流

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进