说明：遗传算法工具箱代码 ；培养三层MLP神经 ； ；网络编码。 ；适应度函数的最小化（E2）。 ；一些paameters可以设置 ；不同的配置

matlab 算法 神经网络 训练 遗传

说明：用MATLAB实现基于变邻域的混合遗传算法，研究的问题为行为金融学中的损失厌恶投资组合优化问题。文件中包括变邻域和遗传算法的主程序、适应值函数和调用主程序的文件三部分。

matlab 算法 基于 遗传 混合 邻域

说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题

带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法

说明：权重自适应改进的粒子群算法，只需添加适应度函数即可使用。

PSO 权重自适应 粒子群算法

说明：蛙跳算法，包含Flow_Shop_Scheduling_Problem、 Function_Optimization、 Knapsack_Problem、 Traveling_Salesman_Problem

flow-shop-matlab Leap! leap-frog算法 蛙跳算法 frog-leap

说明：蛙跳算法，包含Flow_Shop_Scheduling_Problem、 Function_Optimization、 Knapsack_Problem、 Traveling_Salesman_Problem

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说明：新颖群算法（烟花，灰狼，鲸鱼，布谷鸟......）的合集，包括论文及代码。

群算法 群智能 布谷鸟 智能算法 群智能算法

说明：SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优...

matlab 算法 优化 粒子

说明：是分布式电源的选址定容的免疫优化算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能。

选址定容优化 定容选址 电源优化 选址-定容