说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数
说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1. 初始化：swarminit.m2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写
说明：天牛须算法的简单编写，需要自己替换适应度函数。
说明：遗传算法的应用实例，包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明：这是个粒子群标准算法的实现程序，采用的是matlab实现的，里面的适应度函数什么的都可以根据自己的需求修改，要用到粒子群算法的话（PSO），就可以在这个基础上直接用了，不需要自己再去写了
说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。