说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题，假设有观测噪声，为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法，设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器

最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积

说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器。

最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

识别 调制 滤波器 pss fir 同步 IIR 高阶 方法 进行 思想 使用 路径 规划 采用 估计 信号 实用 分辨率 时域 信号处理 阵列 累积 mpsk

说明：FIR Wiener Filter Applications: The following demos demonstrate the corresponding applications fir_f - FIR Wiener Filter fir_p - FIR Wiener L...

matlab 滤波器 fir 应用 维纳

说明：MATLAB下滤波器的简单示例。fir1，fir2的使用。

fir-matlab fir1 fir2-matlab fir2滤波器matlab MATLAB-fir2

说明：根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

滤波器指标 窗函数

说明：基于matlab的fir数字滤波器，可实现数字信号的滤波，

滤波器 滤波 实现 数字 信号

说明：维纳（Wiener）是用来解决从噪声中提取信号的一种过滤（或滤波）方法。这种线性滤波问题，可以看做是一种估计问题或一种线性估计问题。这是包括维纳滤波器FIR和IIR的算法。

matlab 算法 滤波 维纳

说明：d. 设计 FIR 数字带通滤波器，技术指标为： 下阻带边缘： ωst1=0.2π， δs1=60dB，下通带边缘： ωp1=0.4π， δp1=1dB； 上通带边缘： ωp2=0.6π， δp1=1dB，上阻带边缘： ωst2=0.8π， δs2=60dB； (1) 通过技术指标，选择一种窗...

滤波器 设计

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

matlab 算法 滤波 程序 导航 组合 编写 用于 的卡 尔曼