说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:采集肌肉表面肌电信号一维离散数字信号,对采集到的表面肌电信号进行滤波处理,处理后进行表面肌电信号的标准化,对标准化后的信号需要提取时域特征参数,时域参数特征提取时,首先对信号进行加窗,对每个窗进行积分肌电值的求取,所得时间-积分肌电值信号,可以更好的提现信号特征。