说明:首先进行角点检测,利用sift进行特征提取,找到关键点进行匹配,最后利用SVD算法,利用RANSAC进行提纯,以实现图像的拼接。
说明:目前的研究仍在进行中,可能
说明:利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数,代码简洁易懂、结果清晰明了,能够很好的帮助理解图像的纹理特征。
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,阵列信号处理的高分辨率估计,完整的基于HMM的语音识别系统,具有丰富的参数选项。