说明：双向PCS控制仿真，多元数据分析的主分量分析投影，能量谱分析计算,研究生时的现代信号处理的作业，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：采用同心长方环的图像傅里叶纹理特征提取，不同于传统计算圆环面积傅里叶能量的方法，将图像能量谱分解成一个个的同心长方 环形，经试验能快速准确的计算出图像傅里叶能量谱特征

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说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：抑制载波型差分相位调制，基于chebyshev的水声信号分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是信号处理的基础，真的是一个好程序。

说明：采用累计贡献率的方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于信号特征提取、信号消噪，使用拉亚普诺夫指数的公式，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，通过虚拟阵元进行DOA估计，pwm整流器的建模仿真，基于matlab GUI界面设计,用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于信号特征提取、信号消噪，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算,插值与拟合，解方程，数据分析。

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