说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,在MATLAB中求图像纹理特征,各种资源分配算法实现,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:实现了对10个数字音的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。
说明:本代码为matlab平台开发用于计算图像的亮度。BRISQUE 算法对图像亮度去相关,提取亮度归一化系数向量与自然图像相应特征向量对比,以实现对图像失真评分。用matlab编写的功能函数,可编程使用。