说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美

说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制。

程序 模拟 完美 走路

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 程序 开发 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

字典 生成 稀疏 表示

说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea

说明：基于chebyshev的水声信号分析，双向PCS控制仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析。

算法 程序 估计 好用 空间

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义

说明：表情识别代码，可运行，matlab，特征提取，表情分类，正确率不错，识别率可以，需要调试，有带资源图片，完整的代码

说明：在matlab R2009b调试通过，验证可用，PLS部分最小二乘工具箱,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，有小波分析的盲信号处理。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,脉冲响应的相关分析算法并检验，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。

算法 程序 一个 采用 椭圆 CbCr