说明：    恒虚警检测技术中，传统方法的OS-CFAR是一个很好的方法，他在均匀，杂波边缘，多干扰目标环境中虚警概率都可以从理论推导，给出公式，但均较复杂。这里给出在不同环境下用matlab 仿真OS-CFAR的性能。

c++ OSCFAR

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

matlab 不同 三个 考虑

说明：均值类恒虚警检测器（ML-CFAR），包含了平均检测器（CA-CFAR）和最值检测器（GO-CFAR和SO-CFAR），运算速度快，非常适合于单目标的检测

SO_CFAR CA-GO-SO ml-cfar CFAR 恒虚警

说明：由于统计类CFAR，os和检测概率虚警的计算。

pfa cfar-matlab 虚警概率检测 Pfa-Pd OS_CFAR

说明：使用matlab仿真chirp信号模型应用于GPS捕获中的虚警概率。

捕获-虚警概率 捕获 chirp GPS捕获仿真 GPS-虚警概率

说明：在检测与估计中 仿真给出检查概率与虚警概率的关系 Pfa=1-Q(z),Pd=1-Q(z-d),画不同d情况下Pfa与Pd的关系图。

检测器pd和pfa pd于pfa曲线 pfa和pd曲线 blindgvc 虚警概率

说明：给定虚警概率，仿真发现概率在各种干扰下的仿真曲线

false-alarm 虚警概率 发现概率 K. 干扰概率

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD

说明：雷达信号处理中的CFAR仿真程序，同时比较了在相同虚警率下的理想检测门限、单元平均CFAR检测门限、审核式CFAR检测门限、有序统计CFAR检测门限。借鉴意义在于引入了虚警概率因素，后续可以继续修改为自适应算法进行使用

说明：针对传统的 Hough 变换和链码法存在的计算效率低和漏检、误检等问题，提出新的直线特征提取算法． 该算法在 Canny 边缘的基础上，使用一个聚类算法将边缘分类，缩小了检测直线的范围; 进一步剔除聚类结果中的伪直线; 最后使用改进的 Hough 变换，较快地将直线提取出来

matlab 提取 改进 变换 hough 直线