说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：预测控制中动态矩阵控制（DMC）的matlab代码

预测控制代码 DMC控制 predictive-dmc 动态矩阵控制 矩阵预测控制

说明：产生高斯白噪声，已知期望和方差，这样就生成了一组随机数据

高斯-随机数 lmd

说明：em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法

EM估计参数 EM算法-matlab 参数估计 EM--参数估计 EM算法MATLAB

说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

EM-参数估计 EM--最大似然 EM-算法-估计 EM-算法--matlab 极大似然估计

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：应用背景在文本分类方面对LSA的改进的PLSA，以前下载的是另外一种方式实现，这两种方式等价，自己通过阅读文献改成了另外一种方式。关于具体的使用说明，可以通过我的邮箱联系我。关键技术这里主要运用到的是期望最大化技术，由JESSEN不等于推出来，关于JESSEN不等式的推导的资料可以通过邮箱来找我索取...

matlab 实现 方式 plsa

说明：

matlab 算法

说明：EM算法的实现，期望最大化算法，应用于遗传、统计学、通信等领域的算法。