说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真，IDW距离反比加权方法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，迭代自组织数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于欧几里得距离的聚类分析。

代码 编写 计算 加速度 加权

说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。

matlab 重建 算法 源码 滤波 环境 基于 一个 投影

说明：EKF为扩展卡尔曼，卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy，Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，简称EKF)，将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤...

matlab 滤波 卡尔曼

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：通信信号的测量与表达 对通信仿真中常用信号测量模块进行介绍和分析 包括信号测量 差错传输控制的测量和表达 信号统计参数的测量

matlab 通信 信号 表达

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，模式识别中的bayes判别分析算法，添加噪声处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用matlab实现智能预测控制算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，仿真效果非常好，利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 代码 模型 pdaf