说明：用来提取特定的SSVEP脑电信号，用于分析各电极的分类准确率。

SSVEP-分类 EEG-classification SSVEP脑电信号 脑电信号分析 提取脑电信号

说明：对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析。

肌电 脑电 EMG 肌电--脑电 脑电肌电

说明：在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。

脑电信号FFT EEG,fft Matlab-epilepsy 脑电信号-滤波 脑电信号

说明：脑电波ICA算法进行脑电波提取有用的波段，用ICa 算法进行波形数据分析，得到有用矩阵及合适数据

矩阵分析 提取脑电 脑电分析matlab topoplot-matlab 脑电ICA

说明：这是关于线性减量分析，你可以用它来分类脑机接口或脑机接口，输入是信号和标签。

bci EEG This-Is-It BCI 线性减量

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。

EEG CCA-fusion eeg-fmri fmri-时间序列 时间序列

说明：丛丰裕老师编写的matlab脑电信号分析程序 含使用说明，需要安装eeglab

说明：独立成分分析（ICA）是一种新兴的、有前途的分析工具

matlab icaadatap

说明：近似熵和互近似熵的matlab代码，用于脑波分析很有用

脑波 近似熵-matlab 近似熵matlab entropy-程序 matlab近似熵