说明：本文件中含有多个SVM神经网络算法实例，以MATLAB为工具，使用时直接修改少量的参数与输入即可，对于大多数人来说，简单易懂，比较实用。
说明：影像sift匹配的matlab代码，加拿大人写的，经过测试很好用，希望有帮助。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：TCDCN-face-alignment-master功能强大，运行方便
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，主要为数据分析和统计。
说明：基于matlab实现图像处理中，两个图像的相位交换。任意选择两幅图像，运用此代码处理，可以实现两幅图像相位的交换。通俗易懂，注释清晰明了。
说明：四元数，欧拉角及姿态矩阵的相互转换代码，这是一个学习的很好的代码，包括轨迹发生器的模拟，惯导导航，姿态四元数的解算，及位置速度的解算，包含注释浅显易懂。