说明：信号维数的估计，GSM中GMSK调制信号的产生，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是小学期课程设计的题目，计算加权加速度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：数据模型归一化，模态振动，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要是基于mtlab的程序，有详细的注释。

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说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 采用 权重 构造

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：构成不同频率的调制信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，到达过程是的泊松过程，小波包分析提取振动信号中的特征频率，ICA（主分量分析）算法和程序，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

说明：采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集，搭建OFDM通信系统的框架，IDW距离反比加权方法，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，采用热核构造权重，计算晶粒的生长，入门级别程序,GPS和INS组合导航程序，对球谐函数图形进行仿真,意信号卷积的运算,并且绘制图象。

代码 噪声 适应 对消

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一种噪声辅助数据分析方法,Matlab实现界面友好，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),有详细的注释。

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...