说明：代码的主要目的是要找到发射器和接收器之间的范围。我是在生成具有 16 频率的信号跳 BPSK 调制这种信号是变送器。虽然接收器接收信号与添加到它一些噪音。找到两者之间的距离我们用四个技术称为交叉相关法，最早高峰搜索法、 最小方差法和相移法这些四种技术，它生成的发射器和接收器之间的距离。 

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说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，从先验概率中采样，计算权重，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，到达过程是的泊松过程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法，IDW距离反比加权方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，STM32制作的MP3的全部资料，IDW距离反比加权方法，采用偏最小二乘法，随机调制信号下的模拟ppm，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，计算两个矩阵之间的欧氏距离，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：直线 Steiner 树问题可以陈述为，给出了n在平面上的点，它是需要互连它们所有的最短网络组成只的水平和垂直线段。它可以显示这种网络是一棵树，其顶点是输入的点，施泰纳指出。叫侬点有限点集的已被识别。在 Steiner 树问题的欧几里得距离被替换为的直线距离。通过连接的施泰纳点与最近的点 （北、 东...

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说明：利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Matlab实现界面友好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab小波分析程序，这个有中文注释，看得明白。

说明：NSGA3算法及其MATLAB版本实现，谢谢已经有大神们公布了他们所理解的nsga3的代码。NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同，只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同一非支配等级的个体进行选择（拥挤距离越大越好），而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。

说明：用于计算模糊相似度的程序，包括: 欧氏距离法； 数量积法；相关系数法； 最大最小法；算术平均法；几何平均最小法；夹角余弦法； 绝对值指数法；绝对值减数法等方法的计算方法。程序中有详细的注释，可用于模糊距离、模糊模式识别等过程的预处理。

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