说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:PCA+LDA人脸识别,识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。
说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,有一定借鉴意义
说明:基于kernel pca的非线性降维算法,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。
说明:这是一个包含PCA降维的matlab程序加上用svm分类的一个程序。
说明:一个用PCA和LDA降维,并用knn分类的人脸识别例程
说明:降维工具箱,包含主元分析(PCA),核主元分析(KPCA)等。
说明:关联维数关联维数的计算结果利用gp算法
说明:国外求延时、嵌入维数、模糊、混沌等非常好用的工具包。