说明：GP算法计算时间序列想空间重构的最佳嵌入维数和延迟时间
说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。
说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。
说明：包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。
说明：浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助
说明：3D分形维数计算，Box-counting算法和MinkowskiMethod算法
说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。