说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:未来线路预测,分析误差,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,用于时频分析算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,抑制载波型差分相位调制,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:是国外的成品模型,实现串口的数据采集,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明:pwm整流器的建模仿真,用于图像处理的独立分量分析,采用偏最小二乘法,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用累计贡献率的方法,各种资源分配算法实现,包括回归分析和概率统计,迭代自组织数据分析。