说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，匹配追踪和正交匹配追踪，采用波束成形技术的BER计算，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：感应双馈发电机系统的仿真，微分方程组数值解方法，MinkowskiMethod算法 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行逐步线性回归，在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：鲁棒性好，性能优越，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，包括轨道机动仿真、初轨计算,最大信噪比的独立分量分析算法。
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用偏最小二乘法，包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，详细画出了时域和频域的相关图，基于matlab GUI界面设计。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，未来线路预测,分析误差,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，微分方程组数值解方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明：微分方程组数值解方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,相参脉冲串复调制信号，对HARQ系统的吞吐量分析，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动，微分方程组数值解方法。
说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。