说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:Hodgkin-Huxley model of the neuron,即神经元模型,主要涉及偏微分方程的求解。这里将数据与编码同时奉上,第一次上传,请多包涵。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量熵的计算。