说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:能量谱分析计算,重要参数的提取,最大信噪比的独立分量分析算法,毕设内容,高光谱图像基本处理,Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理,采用偏最小二乘法,分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:有具体操作过程的emd分解方法,初学者很方便的使用,还有具体例子,很好学习。
说明:此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 (IMF) 是特定频率的信号频谱成分。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
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说明:基于混沌的模拟退火算法,是本科毕设的题目,一个很有用的程序,研究生时的现代信号处理的作业,Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),利用matlab GUI实现的串口编程例子,ldpc码的编解码实现,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,Pisarenko谐波分解算法,cordic算法的matlab仿真。
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