说明:这是对于矩阵分解里面,最新出现的一种新的算法:非负矩阵分解的程序
说明:旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法,它也是特征分解类算法
说明:基于极化熵,极化散射角,以及反熵的whishart聚类,还提供了freeman分解的代码
说明:极化SAR,pauli分解San Francisco地区RGB合成图
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:一种主元分析的人脸识别matlab源码,利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
说明:程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解
说明:用奇异值分解的方法实现图像压缩,有助于初学者了解奇异值分解的应用
说明:分别用高斯消去法,三角分解法,Jacobi迭代法,GS迭代法,SOR迭代法求解Ax=b