说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：基于无迹卡尔曼算法的目标运动分析TMA算法，包含仿真数据，可以直接运行。基于无迹卡尔曼算法的目标运动分析TMA算法，包含仿真数据，可以直接运行。基于无迹卡尔曼算法的目标运动分析TMA算法，包含仿真数据，可以直接运行。

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说明：仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，处理信号的时频分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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