说明：蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。

配电网路径 配电网模型 分布式配电 故障定位matlab 故障定位-matlab

说明：为考查各种不确定性因素对系统运行的影响，需要大量地重复性潮流计算。结合概率理论形成的概率潮流计算能够充分考虑这些不确定性因素。由概率潮流计算可以得到节点电压、电流、支路潮流的均值、方差、概率密度函数等统计特性，从而更全面地反映系统运行状况。

outjcb 概率潮流 潮流计算 潮流

说明：光伏最大功率点跟踪算法，电导增量法的S函数，对电压电流采样，成功运行。

s函数采样 电流采样 S_INC 最大功率点 电压电流采样

说明：光储一体化发电系统的控制，采用电压电流双环控制。

光储系统 储 光储一体化 光储混合系统控制仿真 光储发电

说明：双环控制，直流母线电压外环，电感电流内环预测控制，3kW光伏并网系统，无升压电路，增量电导法，逆变桥控制最大功率追踪，亲测可用。

直流电压外环 预测功率控制 预测控制电压 直流电压 PV功率预测

说明：滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性，这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动...

matlab-运动仿真 滑模变结构控制matlab仿真第二版 滑模变结构 动态-模态 固定-滑模面

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

MATLAB-系统辨识 cut1po 神经网络控制 prediction-control

说明：基于s-function的DFIG模型，输入dq轴电压、转差、驱动转矩，输出dq轴电流、电机转速。

dq MATLAB-s-function dfig-转速 dfig-s dfig-dq

说明：（1）变换模块 本模块包含两部分内容：利用 反变换规则将 坐标系下的两相电流转换成三相电流；利用间接矢量控制，得到转子角位移，公式如下（2） 电流滞环控制器(Hysteresis current controller)模块（3） 电压源型逆变器(Voltage sourse inverter,VSI...

转子角控制器 滞环控制 电压型逆变器 inverter-matlab 三相交流逆变