说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括广义互相关函数GCC时延估计,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含优化类的几个简单示例程序,多抽样率信号处理,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:鸢尾花数据的Bayes判别,回代法和交叉确认法验证判别结果。 《数据分析》范金成,第二版 课后题5.11