说明：一个师兄的毕设，包括四元数的各种计算,仿真效率很高的，基于互功率谱的时延估计，采用了小波去噪的思想，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：资源描述Matlab中的下列项目包含用于二进制树的自适应扫描顺序编码的源代码和实例。二叉树的自适应编码的MATLAB源代码（BTCA）算法在本文“K.本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要

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说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

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说明：是路径规划的实用方法，基于互功率谱的时延估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，预报误差法参数辨识-松弛的思想，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含了阵列信号处理的常见算法，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：对一组时间序列的数据进行回归预测，有详细的代码说明，从导入数据，数据归一化，再到交叉验证法，最后是回归预测，非常详细。

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说明：有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，本程序的性能已经超过其他算法，关于小波的matlab复合分析，仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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